3. 데이터 입출력 구현 - 예상 문제

정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 성능 향상과 개발 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법을 무엇이라고 하는지 쓰시오

👉반 정규화

릴레이션 A, B가 있을 때 릴레이션 B 조건에 맞는 것들만 릴레이션 A에서 튜플을 꺼내 프로젝션하는 관계 대수는 무엇인가?

👉÷

이상 현상의 종류 3가지를 쓰시오

👉삽입 이상, 삭제 이상, 갱신 이상

비 정규화(De-Normalization)의 개념을 쓰시오

👉정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 성능 향상과 개발 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법이다

데이터베이스 이상 현상을 서술하시오

👉데이터의 중복성으로 인해 릴레이션을 조작할 때 발생하는 비합리적 현상이다

정규화 단계 중 BCNF의 개념을 간략히 서술하시오

👉모든 결정자가 후보 키가 되도록 하여 결정자 함수 종속성을 제거하는 단계이다

관계형 데이터베이스의 인덱스 개념을 간략히 약술하시오

👉검색 연산의 최적화를 위해 데이터베이스 내 열에 대한 정보를 구성한 데이터 구조이다

데이터베이스의 개념을 간략히 서술하시오

👉다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합이다

ERD의 개념을 간략히 서술하시오

👉업무 분석 결과로 도출된 실체(개체)와 개체 간의 관계를 도식화한 다이어그램이다

NoSQL(Not Only SQL)의 개념에 대해 서술하시오

👉전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지칭하기 위한 용어로 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않고 조인(Join) 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장이 가능한 DBMS이다

Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드를 갖는 NoSQL의 유형에 대해 쓰시오

👉Column Family Data Store

온톨로지(Ontology)의 개념에 대해 서술하시오

👉실세계에 존재하는 모든 개념과 개념들의 속성, 그리고 개념 간의 관계 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 서술해 놓은 지식베이스이다

텍스트 마이닝(Text Mining)의 개념에 대해 서술하시오

👉대량의 텍스트 데이터로부터 패턴 또는 관계를 추출하여 의미 있는 정보를 찾아내는 기법이다

DBMS(DataBase Management System)의 개념을 약술하시오

👉데이터 관리의 복잡성을 해결하는 동시에 데이터 추가, 변경, 검색, 삭제 및 백업, 복구, 보안 등의 기능을 지원하는 소프트웨어이다

개체-관계(E-R) 모델의 개념을 간략히 서술하시오

👉현실 세계에 존재하는 데이터와 그들 간의 관계를 사람이 이해할 수 있는 형태로 명확하게 표현하기 위한 모델로 요구사항으로부터 얻어낸 정보들을 개체, 속성, 관계로 기술한 모델이다

파티션 종류 중 레인지 파티셔닝(Range Partitioning)의 개념을 간략히 약술하시오

👉연속적인 숫자나 날짜를 기준으로 하는 파티셔닝 기법이다

빅데이터(Big Data)의 개념을 간략히 서술하시오

👉시스템, 서비스, 조직(회사) 등에서 주어진 비용, 시간 내에 처리 가능한 데이터 범위를 넘어서는 수십 페타바이트(PB) 크기의 비정형 데이터이다

NoSQL의 개념을 간략히 약술하시오

👉전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지징하기 위한 용어로 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않고 조인(Join) 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장이 가능한 DBMS이다

온톨로지(Ontology)의 개념을 약술하시오

👉실세계에 존재하는 모든 개념들과 개념들의 속성, 그리고 개념들 간의 관계 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 서술해 놓은 지식베이스이다

맵 리듀스(Map Reduce)의 개념에 대해 약술하시오

👉구글에서 대용량 데이터 처리를 분산 병렬 컴퓨팅에서 처리하기 위한 목적으로 제작하여 2004년에 발표한 소프트웨어 프레임워크이다